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Cette carte de concepts créée avec IHMC CmapTools traite de: sci6060_c10_pe_analyse_statistique_descriptives_mesures, Variance = Moyenne des carrés des écarts entre chaque observation et la moyenne des observations lié à (= écart type au carré) Écart type = Dispersion des observations autour de la moyenne, Coefficient de variation = Variation de la dispersion des données en pourcentage lié à (=écart type/moyenne * 100) Écart type = Dispersion des observations autour de la moyenne, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de dispersion : évaluent la dispersion à l'intérieur d'une distribution (éparpillement, étalement, dispersion ou variation) Écart type = Dispersion des observations autour de la moyenne, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de dispersion : évaluent la dispersion à l'intérieur d'une distribution (éparpillement, étalement, dispersion ou variation) Coefficient de variation = Variation de la dispersion des données en pourcentage, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de tendance centrale : résument en une seule valeur la grandeur typique, le milieu ou le centre d'un ensemble de données Moyenne = Somme des valeurs d'une série de données divisée par le nombre de données dans la série Pour les données numériques seulement Plus représentative lorsque la distribution est symétrique, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de tendance centrale : résument en une seule valeur la grandeur typique, le milieu ou le centre d'un ensemble de données Médiane = Valeur qui occupe la place du milieu au sein des données ordonnées d'une série Pour les données numériques et ordinales Plus représentative que la moyenne pour une distribution asymétrique, Coefficient de variation = Variation de la dispersion des données en pourcentage lié à (=écart type/moyenne * 100) Moyenne = Somme des valeurs d'une série de données divisée par le nombre de données dans la série Pour les données numériques seulement Plus représentative lorsque la distribution est symétrique, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de dispersion : évaluent la dispersion à l'intérieur d'une distribution (éparpillement, étalement, dispersion ou variation) Étendue = Écart entre la plus grande et la plus petite valeur d'une série, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de tendance centrale : résument en une seule valeur la grandeur typique, le milieu ou le centre d'un ensemble de données Mode = Valeur(s) la(les) plus fréquente(s) dans une série de données; Seule mesure centrale pour les données nominales, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de dispersion : évaluent la dispersion à l'intérieur d'une distribution (éparpillement, étalement, dispersion ou variation) Variance = Moyenne des carrés des écarts entre chaque observation et la moyenne des observations